EasyOne——突破AI多模态极限
最近才有时间写这篇博客，持续更新中~ EasyOne是一款强大的多模态智能插件，集文字、文件、图片、音频和视频等处理于一体，支持跨平台使用，并提供高度可定制的体验，旨在提升用户的办公效率。EasyOne
从零搭建多智能体系统：用 Python 和 LangGraph 实现 Plan-and-Execute
多智能体系统（MAS）通过多个自主智能体的交互来解决复杂的任务，在现代人工智能领域具有广泛的应用前景。本文将深入探讨如何使用 LangGraph 库在 Python 中实现一个“计划与执行”（Plan and Execute）的框架。在此过程中，我们将解释一些重要的概念，包括 Agent（智能体）、
AI Order 一体化智能点餐系统
持续更新… 一、核心技术简介 （一）Twilio——云通信平台 Twilio是一个功能强大的云通信平台，提供多种API以支持语音、短信、视频和聊天等功能。在AI Order项目中，Twilio的主要作用是实现IVR（Interactive Voice Response）系统，使用户能够通过拨打电话进
java
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深入掌握Redis：从原理到实践的全方位指南
每个人都是一座孤岛 一、引言：为什么学习Redis？——解码现代高性能系统的核心基石 在数字经济的浪潮中，数据以每秒数亿次的速度在全球网络中奔涌。当淘宝在“双十一”创下每秒58.3万笔订单的世界纪录，当抖音直播间百万用户同时点赞互动，当《原神》全球玩家在开放世界中实时协作——这些现象级场景的背后，都
数字人系列（5）：基于 MuseTalk + Realtime API 的实时数字人系统，Websocket+Mainsource到WebRTC视频推流转变
文章将深入探讨从 WebSocket + mainSource 到 WebRTC 的技术转变，揭示这一升级如何为数字人系统的实时视频推送带来质的飞跃，并分析其在实际应用中的优势与价值。
数字人系列（4）：基于 MuseTalk + Realtime API 的实时数字人系统，参数调节与 GPU 选型
在实时数字人系统的开发过程中，性能优化是决定用户体验的核心环节。前几篇文章中，我们完成了系统的框架搭建和基础功能实现，但在实际测试中仍面临音视频同步延迟和 GPU 资源利用率不足的问题。本文将以 参数调优 和 硬件适配 为核心，结合实测数据与工程实践，详细探讨如何通过技术手段解决这些瓶颈。
OpenAI Realtime API 费用全解析：实测每分钟成本与优化指南
OpenAI的API以其强大的语言处理能力吸引了众多开发者，但许多人对它的费用结构感到困惑。尽管官方说明中提到“按Token计费”，但对于大多数开发者来说，Token的概念并不直观。更常见的问题是：“如果按分钟计算，使用OpenAI Realtime API究竟要花多少钱？”
技术闲聊
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GPU 推理性能与成本分析：RTX 4090 、P40 及云端A100、H100 GPU 对比
随着大语言模型进入实际应用阶段，开发者在硬件选型时面临双重挑战：既要满足实时推理的速度需求，又要控制日益增长的算力成本。本文基于对 Deepseek 系列模型（1.5B/7B/14B/32B/70B/671B）的实测数据，通过对比消费级显卡与云端 GPU 的量化指标，揭示不同规模模型下的硬件性能规律
Grammarly 语法错误标记——推测实现逻辑
Grammarly 插件在检测到错误后，Grammarly 插件会通过以下方式在网页上标记错误并显示下划线提示： 错误标记 动态插入元素：插件会在检测到错误的文本位置动态插入 HTML 元素（如 <span>），并为这些元素添加特定的 CSS 类（如 grammarly-error）。 CSS 样式
AI
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OpenAI Realtime API 详细价格表
今天，我们将深入对比几款最新的 Realtime API 模型，帮助您了解它们的特性、性能差异以及最适合的使用场景。 Realtime API model detailed comparison table