Navtalk —— breaking through the traditional digital human technology
Navtalk 是一款革命性的实时虚拟数字人平台，整合 计算机视觉、语音交互和智能决策 三大核心技术，提供全栈式解决方案。其五层架构支持 多模态渲染、实时交互、AI 决策、音视频同步及低延迟传输，具备 10+预设形象、50+语言实时转录、2000ms内响应 等能力，并实现 30FPS/4K画质 的流畅输出，即将正式发布。
EasyOne——突破AI多模态极限
本文详细介绍了EasyOne多模态智能插件的设计与实现，这是一款基于LangGraph多代理系统的跨平台AI工具。系统通过模块化架构整合文本、图像、音频和视频处理能力，采用Supervisor节点协调任务调度，实现低延迟的实时交互。文章重点解析了关键技术方案：1）基于DAG的任务依赖管理；2）与ChatGPT的功能调用集成；3）跨平台数据同步机制；4）实时数字人对话的WebRTC实现。同时探讨了多模态处理、性能优化等核心挑战的解决方案，为开发者提供了构建复杂AI系统的实践参考。
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AI Helper 插件助手
这篇文章详细介绍了AI Helper 3.0浏览器插件的核心功能与特色。该工具提供翻译、文本润色、邮件起草、代码审查等AI辅助功能，支持多语言实时处理和自定义Agent设置。通过低门槛的七天试用、跨平台同步和流式交互设计，显著提升工作效率。文章重点解析了其创新交互设计（如窗口自适应、会话记忆）和订阅权益，并预告了未来将整合视频处理、语音合成等多模态AI能力，定位为新一代智能生产力工具。
用 OpenAI Realtime API 打造语音控制机器人：从 RDK X5 到 ES02 的全链路实现
这篇文章介绍了一个基于OpenAI实时API和RDK X5开发板的智能语音控制系统，实现了通过自然语言指令实时控制机器人动作。系统采用三层架构：语音识别层（OpenAI Realtime API处理）、语义转换层（Python中间件解析）和硬件执行层（SBUS协议串口控制），支持中英文混合指令识别和毫秒级响应。文章详细讲解了硬件选型对比、系统架构设计、代码实现逻辑以及部署指南，并提供了故障排查和优化建议，展示了如何将AI语音技术与嵌入式系统结合打造低成本、高交互性的机器人控制方案。
AI Order 一体化智能点餐系统
这篇文章介绍了AI Order语音点餐系统的核心技术、系统架构、项目难点及运行情况。核心技术包括Twilio云通信平台、Google Voice通讯服务、STT语音识别、主流AI模型、TTS语音合成、Stripe支付、云打印机和Vapi.ai语音AI平台。系统架构分为前端和后端，包含IVR点餐系统、菜单详情界面、订单详情界面、后台管理系统和菜品推荐系统。项目难点涉及高并发数据一致性、多语言开发和AI模型提示词优化。目前项目一期已成功上线，运行良好。