人工智能
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从零搭建多智能体系统：用 Python 和 LangGraph 实现 Plan-and-Execute
多智能体系统（MAS）通过多个自主智能体的交互来解决复杂的任务，在现代人工智能领域具有广泛的应用前景。本文将深入探讨如何使用 LangGraph 库在 Python 中实现一个“计划与执行”（Plan and Execute）的框架。在此过程中，我们将解释一些重要的概念，包括 Agent（智能体）、
DeepSeek本地部署指南：从模型选择到数据投喂，打造专属AI知识库
本文全面解析DeepSeek大模型的本地化部署与应用流程。从硬件配置选型、Ollama工具部署、WebUI可视化交互，到数据投喂训练及API集成，逐步指导用户打造专属AI知识库。无论您是个人开发者还是企业技术团队，均可通过本文掌握DeepSeek的核心操作技巧，实现从理论到实践的完整闭环。