EasyOne——突破AI多模态极限
最近才有时间写这篇博客，持续更新中~ EasyOne是一款强大的多模态智能插件，集文字、文件、图片、音频和视频等处理于一体，支持跨平台使用，并提供高度可定制的体验，旨在提升用户的办公效率。EasyOne
从零搭建多智能体系统：用 Python 和 LangGraph 实现 Plan-and-Execute
多智能体系统（MAS）通过多个自主智能体的交互来解决复杂的任务，在现代人工智能领域具有广泛的应用前景。本文将深入探讨如何使用 LangGraph 库在 Python 中实现一个“计划与执行”（Plan and Execute）的框架。在此过程中，我们将解释一些重要的概念，包括 Agent（智能体）、
AI Order 一体化智能点餐系统
持续更新… 一、核心技术简介 （一）Twilio——云通信平台 Twilio是一个功能强大的云通信平台，提供多种API以支持语音、短信、视频和聊天等功能。在AI Order项目中，Twilio的主要作用是实现IVR（Interactive Voice Response）系统，使用户能够通过拨打电话进
DeepSeek本地部署指南：从模型选择到数据投喂，打造专属AI知识库
本文全面解析DeepSeek大模型的本地化部署与应用流程。从硬件配置选型、Ollama工具部署、WebUI可视化交互，到数据投喂训练及API集成，逐步指导用户打造专属AI知识库。无论您是个人开发者还是企业技术团队，均可通过本文掌握DeepSeek的核心操作技巧，实现从理论到实践的完整闭环。
技术闲聊
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OWL 项目与多智能体系统（MAS）的区别与联系分析
本文深入探讨了 OWL 项目 与 传统多智能体系统（MAS） 的区别与联系，全面解析了 OWL 的核心思想、技术原理、功能模块及其在实际应用中的优势。通过对比 OWL 与传统 MAS 在协作机制、工具集成、自适应性和技术架构等方面的差异，本文揭示了 OWL 在任务自动化领域的创新性与独特性。同时，文章还探讨了 OWL 与 Apache Camel、LangGraph 等其他框架的对比，为读者提供了多智能体系统技术选型与应用的实用指南。无论是技术研究者还是开发者，均可通过本文深入理解 OWL 的设计理念与实践价值。
奇思妙想
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对抗AI短板的第N种方法：我的HTML净化器与知识蒸馏实践
产品开发的核心价值在于创造有效的需求解决方案。当创新行为无法形成用户价值闭环时，这种技术投入将难以完成商业转化，最终成为缺乏市场生命力的资源空耗。 本文尚处在构思阶段，2025年2月24号，是本文诞生的日子~ Part1 最近在写Redis的开发文档，想把关于Redis的所有相关知识，写成博客，这样
数字人
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数字人系列（5）：基于 MuseTalk + Realtime API 的实时数字人系统，Websocket+Mainsource到WebRTC视频推流转变
文章将深入探讨从 WebSocket + mainSource 到 WebRTC 的技术转变，揭示这一升级如何为数字人系统的实时视频推送带来质的飞跃，并分析其在实际应用中的优势与价值。
数字人
未读
数字人系列（4）：基于 MuseTalk + Realtime API 的实时数字人系统，参数调节与 GPU 选型
在实时数字人系统的开发过程中，性能优化是决定用户体验的核心环节。前几篇文章中，我们完成了系统的框架搭建和基础功能实现，但在实际测试中仍面临音视频同步延迟和 GPU 资源利用率不足的问题。本文将以 参数调优 和 硬件适配 为核心，结合实测数据与工程实践，详细探讨如何通过技术手段解决这些瓶颈。