EasyOne——突破AI多模态极限
本文详细介绍了EasyOne多模态智能插件的设计与实现，这是一款基于LangGraph多代理系统的跨平台AI工具。系统通过模块化架构整合文本、图像、音频和视频处理能力，采用Supervisor节点协调任务调度，实现低延迟的实时交互。文章重点解析了关键技术方案：1）基于DAG的任务依赖管理；2）与ChatGPT的功能调用集成；3）跨平台数据同步机制；4）实时数字人对话的WebRTC实现。同时探讨了多模态处理、性能优化等核心挑战的解决方案，为开发者提供了构建复杂AI系统的实践参考。
AI Order 一体化智能点餐系统
这篇文章介绍了AI Order语音点餐系统的核心技术、系统架构、项目难点及运行情况。核心技术包括Twilio云通信平台、Google Voice通讯服务、STT语音识别、主流AI模型、TTS语音合成、Stripe支付、云打印机和Vapi.ai语音AI平台。系统架构分为前端和后端，包含IVR点餐系统、菜单详情界面、订单详情界面、后台管理系统和菜品推荐系统。项目难点涉及高并发数据一致性、多语言开发和AI模型提示词优化。目前项目一期已成功上线，运行良好。