• 自助检查系统：客户提到德国市场对自助检查系统的需求很大，尤其是在医院和诊所中。客户希望系统能够提供简单的自助检查流程，减少人工接待的成本。通过自助检查，患者可以快速登记并等待呼叫。

  • AI医生前端：客户希望能通过AI医生的前端接口来解决患者咨询问题。该AI医生可以通过视频和语音与患者互动，提供医生的专业回答。这些回答的知识库可以根据患者的搜索词进行更新，以确保AI医生回答准确且与时俱进。

  • AI语音和视频克隆：客户提到希望AI医生的语音和视频可以通过“克隆”技术生成，医生需要上传自己的照片和声音，以便创建一个虚拟的医生形象。这个虚拟医生形象将能够以医生的身份提供医疗咨询。

  • 后台管理和统计分析工具：客户需要一个强大的后台管理系统，可以统计患者数据，收集患者反馈，进行数据分析和显示相关图表，便于管理人员查看诊所的运营状况。

  • 提高患者参与度：客户希望系统能够通过提供医生的视频形象、观点和治疗建议，增加患者的参与感，帮助患者判断是否喜欢这位医生以及是否适合他们的需求。

  • 减少诊所运营成本：客户对降低诊所的人工成本和提高运营效率感兴趣。通过减少人工接待和电话接听，系统可以节省大量的人工费用。客户提到，减少两名接待人员的薪水，能够节省每月近9,000美元。

  • 客户反馈管理：客户希望系统能够提供患者反馈功能，但这些反馈应该先在系统内部处理，以便及时解决患者的不满，而不是让患者在公共平台上发布负面评论。

  • 搜索引擎优化和排名系统：客户希望患者通过搜索某些医疗问题时，能够看到医生的回答，并且医生的回答应该根据搜索词、更新频率和知识库的丰富程度进行排名。客户希望通过这种方式提高自己系统的曝光率和准确性。

  • 前端界面与患者互动：客户提到前端系统应具备一个直观的用户界面，能够让患者通过简单的操作与医生的AI形象进行互动，获取医疗建议。

  • 多语言支持：由于德国有大量的外籍患者，客户希望系统能够支持多种语言，特别是英语、阿拉伯语等，以便医生和患者之间的沟通更加顺畅。

  • 系统的灵活性与可扩展性：客户强调系统应该具备灵活性，能够快速适应不同诊所的需求，支持不同规模的医院或诊所进行部署。

  • 客户的未来需求：客户表示目前他们还处于自我融资阶段，正在计划与大型客户进行试点合作。他们期望在试点成功后，能够进一步扩大市场份额，并引入更多投资。